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应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究

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摘要

内层表面细小凹坑的识别是超声无损评估的一个难点.本文利用人工神经网络对于信号的分类功能,建构和训练了一个BP神经网络,并用它对尺寸为1mm的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别.研究表明,应用凹坑回波的DCT谱作为缺陷特征输入,可使BP神经网络的训练和缺陷识别既快捷又有效.

著录项

来源
《应用声学》 |2001年第5期|12-15|共4页
作者
朱鸿茂; 饶云华;
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作者单位

华中科技大学力学系,;

华中科技大学力学系,;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
BP神经网络; 圆锥形和半球形缺陷识别; DCT变换;

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