基于匹配追踪算法的激波信号特征提取

摘要

针对时域重叠、噪声混合等情况下从多弹头激波信号中提取时延特征参数问题,利用匹配追踪(Matching pursuits,MP)算法的自适应分解特性对激波混合信号进行特征提取,并针对运行时间长和内存占用大等问题提出“粗提取—精提取”两步改进算法,通过“粗提取”获得各个激波信号的长度,触发位置等先验知识,利用“分库”、“总库”思想重构过完备原子库进行精提取.仿真结果表明,该改进算法不仅能以较高精度提取时延特征参数,而且能有效提高提取速度和减小内存占用.