基于RBF神经网络的电机温升模型的研究

摘要

针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题,建立了径向基函数(RBF)神经网络电机温升预测的模型.通过MATLAB仿真平台对异步电动机温升进行智能预测,结果表明,该方法具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性,为电机的智能热保护理论提供了较新的研究方向.