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李凡群;
安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽,芜湖,241000;
Pareto分布 ; 熵损失函数 ; Bayes估计 ; 置信限 ;
机译:双重Pareto对数正态分布和对数正态分布混合参数估计的全局优化方法
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机译:广义Pareto分布的修剪广义概率加权矩的参数估计。
机译:熵视角下信息理论量的非参数估计
机译:改进连续变量量子密钥分布中熵不确定性关系的参数估计
机译:广义pareto分布的形状参数估计 基于对pareto分布式变量的转换
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机译:气态主体的非熵和非熵(等熵)热态,可形成新的无损失的电动机,压缩机,热泵和热能发电机
机译:大型分布式系统中的熵共享基于熵代理的熵验证
机译:基于信号熵空间中香农熵分布处理的无线传感器网络中人体出现和区域人体定位的方法
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