基于多光谱遥感的冬小麦拔节期氮营养评价

摘要

目的:为掌握冬小麦氮营养状况,实现冬小麦氮肥高效管理。方法:利用多光谱无人机获取华北平原地区冬小麦拔节期光谱遥感影像数据,通过无人机典型植被指数与冬小麦拔节期氮营养参数相关关系分析,建立氮营养指数估测模型,利用遥感空间填图实现氮营养的可视化分级评价。结果:多光谱无人机典型植被指数中归一化近红外指数(Normalized NIR Index,NNIR)和比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI)分别与冬小麦地上部生物量、植株吸氮量拟合精度较高,决定系数分别为0.578和0.644;植株氮浓度与植被指数确实不具有良好的相关性(R^(2)=0.308),但是可以通过植株吸氮量和生物量监测模型间接得到植株氮浓度,为氮营养指数建模奠定基础;通过植株实际氮浓度与临界氮浓度,建立氮营养指数估测模型,模型验证中R^(2)=0.66,RMSE=0.26,RE=13.2%,实测值与预测值散点空间分布趋势斜率为0.73。结论:结合NNI分级依据,实现了研究区五级评价氮营养指数的遥感空间填图。