一种基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价方法，包括以下步骤：1）．将高光谱遥感数据进行10折划分为训练和测试数据；2）．开发基于FA算法的智能优化特性改进ELM的算法，综合两种算法的优势实现最优评价；3）．设置FA算法与ELM算法迭代的初始参数和终止参数，采用FA算法优化计算辅助寻求ELM算法的最优参数；判断参数最优使用分类准确率fT作为目标函数；4）．建立FA‑ELM的湖泊水质富营养化状态评价模型，提高评价的准确率。最后将模型应用于高光谱数据进行水质富营养化状态测试，可极大的提高测试准确率。