基于改进HOG特征提取与SVM分类器输电线路金具识别

摘要

目的:针对识别输电线路金具的检测方法存在精度低、分类结果较差的问题,提出解决方案。方法:提出一种基于支持向量机(SVM)分类与改进HOG梯度方向直方图特征提取相结合的输电线路金具识别算法。对图像进行去噪预处理,提取特征信息,输入到SVM进行识别分类。将绝缘子规定为正样本,耐张线夹规定为负样本,选取500个样本进行试验。结果:准确率由未改进前的81%提升到96%。结论:所提出的算法可行、有效,为机器学习在输电线路金具识别中的应用提供一定的参考。