基于HOG特征提取和SVM多分类器的软件测试结果的分析方法

摘要

本发明公开了一种基于HOG特征提取和SVM多分类器的软件测试结果的分析方法，包括如下步骤：S1：采集训练图片，并对训练图片进行标注；S2：对训练图片进行HOG特征提取；S3：将训练图片的标注与图片的HOG特征对SVM分类模型进行训练得到SVM多分类器；S4：获取需要分析的用例执行结果的图片进行HOG特征提取；S5：将提取的HOG特征输入SVM多分类器，分析出图片所属的类型；S6：将目标图片所属的类型作为该用例的执行结果的分析结论。本发明通过对测试结果图片的智能分类，从而判断出用例的执行情况，减少人工重跑用例的耗时，降低测试结果问题的分析定位难度，减少了人工干预，提高测试效率。