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构造性神经网络覆盖算法的模糊化技术及其应用

         

摘要

本文通过将模糊逻辑的结构性定义引入构造性神经网络模式分类系统中,给出模糊神经网络模式分类边界的直观描述方法.在系统信息不完备的情况下,可以获得更为合理的模式分类边界,并提高模式分类的精度.实验结果表明以上方法正确.

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