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基于压缩感知的等效源近场声全息

         

摘要

压缩感知利用感知矩阵可从稀疏信号中高概率重建出原始信号。本文介绍一种压缩感知稀疏采样等效源近场声全息方法,对频率为1500 Hz的两个单极子声源和频率在500 Hz、1000 Hz、2000Hz时的六个单极子声源,通过采用21×21网格点(441个)及121个随机数据采样点,分别进行声场重建与声源识别仿真,并与传统等效源近场声全息方法进行比较。结果表明,121和441个采样点下的传统等效源法声场重建误差分别为26.79%和45.21%,而基于本文提出的压缩感知等效源法的声场重建误差仅为2.24%和0.92%,因而,具有更高的声场重建能力;在121个采样点下,压缩感知等效法声源识别图像分辨率优于传统等效源法,声源定位及识别精度高。

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