多组分相关分析技术在近红外检测中的应用研究

摘要

采用信号分析理论中的相关分析技术,将三组分的涤纶-棉-毛样品与二组分的棉-毛样品进行相关分析.提取出三组分样品中的棉-毛信息,并对毛的含量进行定量分析,在31个样品中选22个样品建立了基于偏最小二乘(PLS)方法的NIR(Near Infrared.NIR)校正模型,对余下的9个样品进行了预测分析.结果表明,借助相关分析算法,毛含量的预测相对均方差和相关系数分别从3.557 5、0.985 5提高到2.783 5、0.9876.试验证明,多组分相关分析技术可以在复杂混合样品中提取出待测组分的近红外光谱信息.为建立较高精度的校正模型创造了条件.