基于BP神经网络番茄果实横纵径生长的建模研究

摘要

[目的]准确快速地预测果实的大小,提高温室番茄种植的经济效益.[方法]以2002和2003年果实横纵径部分试验资料为样本,根据BP神经网络的建模原理建立果实横纵径生长的模型,通过仿真试验检验了网络的仿真性能.[结果]以MATLAB6.5作为系统仿真平台,对果实横纵径进行了建模仿真.利用神经网络工具箱命令:[m, b, r]= postreg(A, T)对系统的仿真输出与目标输出作了线性回归分析,分析结果为:m=0.998 7,b=0.005 1,r=1.000 0;m=1.000 0,b=-1.772 4e-004,r=1.000 0.[结论]基于BP神经网络的果实横纵径模型具有较好的仿真效果,在果实横纵径的预测中具有很好的应用前景.