基于小波子带的PCA人脸识别方法研究

摘要

随着人机接口和识别技术的不断发展 ,人脸识别已经成为一门很活跃的研究领域。如今 ,PCA(主成份分析 )已应用在许多人脸库的识别中 ,并取得了很好的效果。然而 ,PCA有它的局限性 :大的运算量和较低的判别能力。针对这些缺点 ,文中提出了一种新的算法 ,将PCA运用在小波子带上 ,用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作PCA。和传统的方法相比较 ,该方法得到了较好的识别率 ,同时也降低了运算量。当训练样本很大时 。