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基于级联SSA-SOFM神经网络的信号分选方法

         

摘要

针对应用传统SOFM神经网络进行辐射源信号分选的不足,提出了一种结构自调整算法以解决必须事先确定SOFM网络规模的问题,进而提出了一种基于级联结构自调整SOFM(SSA-SOFM)神经网络模型的信号分选方法,采用实际数据进行了实验仿真,结果表明了该方法的有效性.

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