基于畸变程度分割的SAR实时图像精配准方法

摘要

由于大气干扰、地形起伏、雷达平台不稳定等原因,无法避免合成孔径雷达(SAR)成像时图像的几何畸变,这种现象在无人机实时SAR图像上尤其显著.为解决SAR图像几何畸变的问题,提出一种基于图像分割的配准方法.该方法通过图像畸变程度对图像区域进行分类,针对不同的畸变区域计算各自的映射关系,最后利用图像拼接重构完成整幅图像的配准.实验结果表明,与基于变化域配准方法、基于灰度相关性配准方法、基于特征点方法相比,本文配准方法的稳定性和配准精度更高.