基于BP神经网络的田间青椒识别

摘要

对于田间青椒的识别,利用图像处理,提出一种采用BP神经网络的识别方法.将青椒的形状系数、紧密度、长宽比、伸长度和主轴周长比等5个归一化变量作为神经网络的输入,通过调节神经网络的参数值对神经网络进行优化训练,利用训练后的网络就可以对处理后的青椒图像进行识别.实验结果表明,训练后的神经网络能够以较高精度进行田间青椒的识别.