风蚀地表颗粒含量提取技术——基于决策树图像分类

摘要

地表粗颗粒含量是反映土壤侵蚀状况的重要指标.为此,利用数码相机获取地表数字图像,并根据地表颗粒与土壤基底空隙的光谱差异,建立决策树判别函数来进行图像分类,最后利用面积补偿方程计算出地表不同粒级颗粒的百分含量.试验结果表明,该技术的误差在3％以内,精度可以满足实际工作的需要.这种非接触式的地表颗粒含量提取技术省时省力,可为开展风蚀定点监测与评价提供一种行之有效的手段.