基于Sentinel-2数据与遥感技术的浅河川径流量估算模型

摘要

针对西北浅川河流水文资料缺失问题,提出利用中高分辨率的Sentine-2遥感影像反演浅川径流量的方法。该文以塔里木河阿拉尔地区为例,利用2015—2020年夏、冬两季的Sentinel-2影像提取典型断面(SAL-1)处1km范围内水域像元数,结合观测获取的断面径流量数据,通过拟合“像元数-径流量”曲线得到浅川径流量估测模型。为测试该模型的移植性,将模型应用于SAL-2断面,结果表明该断面处的模拟结果与实测数据均具有较高一致性(R^(2)=0.72、MAE=2.21、RMSE=2.26m^(3)/s,P<0.05)。本文利用遥感数据为浅川地区径流资料快速补缺提供了新途径。