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史博太; 常庆瑞; 崔小涛; 蒋丹垚; 陈晓凯; 王玉娜; 黄勇;
西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;
Sentinel-2多光谱遥感; 冬小麦; 叶面积指数; 偏最小二乘回归; 反向传播神经网络; 随机森林;
机译:基于辐射转移模型的Sentinel-2光谱采样的评估,基于小麦,甜菜和玉米的LAI估计
机译:使用Enkf-Assimilated Modis Lai Spatiotemporal数据和机器学习算法估算竹林地上地上生物量
机译:基于多角度高光谱遥感的冬小麦冠层叶片氮素含量估算
机译:用高光谱遥感数据评估不同植被指数估算冬小麦赖
机译:使用ASTER多光谱遥感数据估算加利福尼亚内华达州太浩湖水质清晰度的时空变化。
机译:从Sentinel-1和Sentinel-2数据将叶面积指数和土壤水分联合吸收到WOFOST模型中进行冬小麦产量估算
机译:基于Sentinel-2数据的不同机器学习算法评估不同机器学习算法
机译:一种利用热多光谱机载遥感数据估算发射率和温度界限的算法
机译:基于报告的作物到达的基于报告的作物和遥感数据生成约束,以估算农业领域的农业收益率
机译:基于地球遥感的多光谱数据确定水体边界的界限和半水生物种的分布区域
机译:基于多光谱遥感数据确定森林覆盖状态参数的方法
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