扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究

摘要

cqvip:利用扬花期冬小麦实测冠层高光谱数据与同步叶面积指数(LAI)数据,分析350~1000 nm波段范围内冠层反射率与LAI之间的相关性,分别在蓝波段、红波段、绿波段及近红外波段选取光谱特征波段,并用其计算6种被广泛应用于植被LAI反演的植被指数.通过相关分析、回归分析等统计方法,构建扬花期冬小麦LAI反演模型并进行真实性检验.研究结果表明,6种植被指数与冬小麦LAI均具有显著相关性,其中NDGI和EVI反演模型效果较好,拟合方程决定系数R 2均高于0.6,分别为0.634和0.623.最后通过精度验证,得出结论:EVI反演模型R 2最高,为0.779,故选取EVI为自变量的二次模型为扬花期冬小麦LAI最佳反演模型.研究可为作物长势监测及产量估算等提供一定的理论依据.