基于空间分层的医学图像特征提取算法

摘要

随着医疗影像设备在临床医学辅助诊断方向的广泛应用,如何精确提取目标特征图像显得尤为重要,而常规图像识别算法对环境光变化非常敏感,其结果很难满足医学诊疗的实际需求.为此,提出一种基于空间分层的无约束医学图像特征提取算法.设计包含加权系数的目标函数,实现对图像特征的快速提取;将图像空间按像素分为若干子图像空间,以四叉树结构进行快速存取;最后引入单纯形法对阈值进行自适应寻优.结果表明,所设计算法不仅有效解决了常规算法对环境光敏感的问题,而且能够更加精确、快速的提取到目标特征,对临床诊断具有重要参考意义.