基于离散余弦变换的遥感影像纹理分类

摘要

文章研究离散余弦变换(DCT)与影像纹理的关系,重点分析纹理的方向、粗糙度在离散余弦变换后的频率域中的表现,设计纹理特征提取算法,在基于离散余弦变换的频率域中提取纹理的二次特征作为分类的特征向量,以此来进行遥感图像的分类.通过对常见地物纹理影像的分类实验,结果表明在不加入光谱信息的情况下,基于离散余弦变换的纹理分类能够达到理想的分类精度.