SARIMA模型和季节趋势模型在手足口病发病率预测中的应用

摘要

目的 比较自回归滑动平均求和季节乘积模型(SARIMA)和季节趋势模型对手足口病(HFMD)发病率的预测效能.方法 利用荆州市2010-2015年的手足口病逐月发病率作为拟合数据,以2016年的逐月发病率作为预测数据,分别建立SARIMA模型和季节趋势模型后,根据2个模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)评价模型的效果.结果 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12(不含常数项)拟合和预测的MAPE、MER、MSE、MAE为18.86％,25.47％,24.23,2.17和15.61％、16.71％、9.41、2.02;季节趋势模型拟合和预测的MAPE、MER、MSE和MAE为33.91％、39.48％、44.38、3.31和21.06％、20.32％、12.63、2.54.结论 SARIMA模型拟合效果较好,预测精度更高,可应用于手足口病疫情的预测和预警.