基于进化策略算法的人工神经网络变压器故障诊断法

摘要

提出一种基于进化策略算法的人工神经网络法对电力变压器故障进行诊断。该方法通过综合进化算法的全局搜索能力和神经网络输入和输出的高度非线性映射关系,可准确诊断变压器故障。它可自动调整神经网络的连接权和节点偏置值,以获得最佳网络模型。相对于普通人工神经网络而言,该法具有更快的学习速率和优良的诊断精度;并且相对于基于进化规划算法的人工神经网络法,本方法也具有更优良的性能。