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陈彩文; 杜永贵; 周超; 孙传恒;
太原理工大学信息工程学院;
山西太原030024;
国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心;
北京100097;
计算机视觉; 图像纹理; 支持向量机; 主成分分析; 鱼群摄食; 自动识别; 自动监测;
机译:基于改进的支持向量机的公共汽车异常行为识别研究
机译:智能家居护理监控系统:基于状态转换支持向量机和声音指向性模式分析的行为识别
机译:基于改进人工鱼群算法的支持向量机特征选择与参数优化
机译:基于人工鱼群优化和支持向量机的结构损伤识别新方法
机译:使用基于熵的融合技术和支持向量机学习策略,对驾驶员车道变化意图进行识别。
机译:基于缓解F特征选择和缓解袋支持向量机的常见非正常步行行为识别
机译:水葫芦(Eichhornia crassipes)肥料对鱼群中Colossoma macropomum幼虫(tambaqui)的摄食活性
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机译:基于行为识别的安全监测系统与人工智能技术与IOT的方法
机译:基于深层网络技术和存储介质的行为识别方法和装置
机译:基于内容的图像检索中支持向量机的用户偏好技术
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