基于改进U-net网络的腺体细胞图像分割算法应用研究

摘要

针对医学领域中腺体细胞分割问题,提出基于改进U-net网络的腺体细胞图像分割算法,提供一种高可用性图像处理模型。该模型能够增强腺体细胞特征,减少信息丢失,借用OpenCV对腺体细胞轮廓进行颜色处理。采用U-net网络结合空洞残差模块,提高细胞分割精确度。文章方法在ISBI数据集评测,设计多组实验对比,验证可行性,实验结果Dice系数达0.925,表明对腺体细胞图像分割算法存在较高应用价值。