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基于机器学习的多灾种灾害链预警模型重用框架设计

         

摘要

一种灾害的发生通常会伴随多种灾害同时出现,并对环境产生影响,对多灾种之间的内在关系进行分析,确定其领域知识结构,并基于知识领域对已有的单灾种灾害链预警模型进行分析,最终获得通用性较强且可重复使用的多灾种灾害链预警模型。这种方法不需要大量数据集,可以同时处理多个任务,实验表明,通过对已有单灾种预警模型的重用,预警的准确性得到一定提升。

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