基于Apriori算法的图书馆用户行为模式分析研究

摘要

以某高校图书馆信息管理系统用户数据为研究对象,对图书馆用户借阅行为进行研究。充分利用业务系统海量数据优势,使用K-means算法对用户数据进行聚簇,将用户群体细分形成相似群,然后构造用户行为指标体系,再选用Apriori关联规则算法,根据借阅行为数据特点构造用户行为分析模型,同时在聚类群体数据的基础上进一步深入挖掘,最后得到用户行为规则和模式。研究结论可为图书馆合理丰富馆藏、图书采编、书架摆放、业务系统流程优化等提供参考。