基于GANs的训练技术的改进及应用

摘要

GANs作为典型的生成对抗网络,具有较高的应用价值和发展潜力,文章改进了GANs网络的一些新技术(训练深度生成半质量网络dcgan),针对其中部分缺点进行了有效改善,从网络架构、特征匹配和多形差值学习技术维度进行优化,并将其与bird数据集*80进行训练,得出观察结果,为未来的应用前景和环境拓展研究提供进一步可能性,以期在更多的场景中使用该算法。