基于Keras的MNIST数据集识别模型

摘要

cqvip:Keras是以TensorFlow+Theano为后端的深度学习框架,相比于TensorFlow,Keras更加灵活快速。相比于经典的神经网络模型,卷积神经网络对图像的识别效率更高。文章基于Keras建立深度学习模型,以MNIST数据集为例,构建卷积神经网络,训练模型并进行预测,得到的MNIST数据集识别模型,达到了99.23%的识别正确率。