不平衡条件下基于WGAN-DT的变压器故障诊断研究

摘要

变压器作为电压转换设备,一旦发生故障,直接影响设备性能。然而在设备运行过程中,变压器系统大多处于正常状态,故障发生频率较低,所监测到的正常状态数据远远多于故障状态数据,存在样本不平衡问题。在变压器系统故障诊断技术和不平衡样本处理技术的基础上,研究了基于Wasserstein生成对抗网络与决策树相结合的WGAN-DT故障诊断技术。结果表明,样本平衡时,采用WGAN-DT模型在测试集上的故障诊断准确度高达96.00%。