随机森林算法对流域面积监测的适用性研究

摘要

基于R语言进行统计分析、回归建模,结合变量重要性排序、相关性分析等多种方法,分析了武汉市市内流域(长江、汉江)面积变化的影响因素,建立了流域面积监测随机森林回归模型。与多元线性回归模型、支持向量回归模型的对比结果表明,随机森林回归模型拟合优度更高,平均绝对误差更低,这说明随机森林算法在流域面积监测研究中具有较高的适用性。