基于遥感生态指数的霍林河矿区生态修复变化分析

摘要

基于遥感生态指数(RSEI)方法,对2016—2022年霍林河矿区生态指数变化进行分析,从而为矿区生态修复提供科学依据。应用2016—2022年Landsat 8数据,提取绿度(NDVI)、湿度(WET)、干度(NDBSI)和热度(LST)4项指标,运用主成分分析方法构建遥感生态指数(RSEI)。结果表明绿度和湿度与RSEI正相关,干度、热度与RSEI负相关;自2018年开始霍林河矿区遥感生态指数(RSEI)明显提升;生态修复治理区域即排土场区域遥感生态指数(RSEI)提升最为显著,生态修复效果明显。