基于YOLOv5的绝缘子目标检测算法

摘要

绝缘子是架空输电线路中的一种特殊构件,电力巡检工作中对绝缘子的状态进行及时检测与维护是极为重要的任务。针对绝缘子检测背景复杂,难以提取有效信息的问题,提出了一种基于YOLOv5的绝缘子目标检测算法。在模型中加入CBAM注意力机制改变YOLOv5的网络结构,增强对目标有效特征的提取,确定绝缘子的位置。实验结果表明,使用改进的YOLOv5算法进行绝缘子目标检测平均精度可达到98.7%,提高了模型的检测精度,对后续绝缘子缺陷检测具有一定参考价值。