基于决策树的京津冀地区Landsat图像分类

摘要

遥感图像是获取土地覆被信息的重要数据源,基于遥感数据的及时性、高效性、精准性等优点进行土地覆被分类是当前的研究热点。文章采用决策树分类技术,将京津冀地区作为研究区,结合京津冀地区土地覆被的分类特征,建立一套符合京津冀地区的图像分类体系。以Landsat 8数据为原始数据,基于不同类型的光谱特征构建决策树模型,获取研究区地表覆被分类结果,所得结果直观地反映了京津冀地区土地覆被的分布特征。