基于多视角关联规则的事件日志异常分析及过滤方法

摘要

事件日志的预处理是过程挖掘的第一步,事件日志中存在的大量噪音、低频行为对过程挖掘造成了极大的困扰。以往的研究大多是从控制流角度出发,只考虑了活动之间的发生顺序,较少涉及活动所包含的数据属性。由此提出了在控制流关联规则的基础上进行数据流关联规则的挖掘方法,首先基于Apriori算法挖掘出具有高度依赖关系的活动集合,再从数据流角度对事件日志进行过滤。具体的实例分析和仿真实验验证了方法的有效性。