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孙明; 陈波; 周明天;
电子科技大学;
计算机科学与工程学院;
成都;
610054;
语义网使用挖掘; 日志本体; 本体学习; 层次关联规则; 领域关系;
机译:从基因本体注释中挖掘多本体多层次关联规则以发现新的GO关系的兴趣度量和策略
机译:日志本体内容事件的分类关系学习方法
机译:使用数据库BIN日志提高流程事件日志质量的基于本体的方法
机译:利用潜在狄利克雷分配(LDA)建立恐怖主义领域语料库,并利用全球相似性层次学习(GSHL)建立其本体关系
机译:具有本体层次重新排序以及自适应学习和扩展的特定领域知识探索
机译:跨本体的多层次关联规则挖掘在基因本体论
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机译:基于自动化的基于本体的链接分析国际Web日志,以及时发现相关和凭证信息
机译:语音识别关联规则学习系统,语音识别关联规则学习程序和语音识别关联规则学习方法
机译:基于领域本体装置的领域本体生成用户配置文件的推荐方法,用于基于个性化查询扩展的文档推荐
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