基于NDVI和深度学习的多源影像冬小麦提取研究

摘要

冬小麦是我国重要的粮食作物之一,准确提取冬小麦种植区域范围对保证粮食安全具有重要意义。文章以山东省威海乳山市为研究区域,使用GF-1C、GF-6、ZY-3多源影像数据,提取乳山市冬小麦种植范围。根据乳山市冬小麦种植及生长情况,选取4月中旬至5月上旬最佳时期的卫星影像;用计算NDVI作为新波段替代红光波段与绿、蓝波段进行合成,更加突出植被信息;利用深度学习训练冬小麦提取模型,实现冬小麦种植范围的自动提取,提取精度为94.39%,效果较好。