人工神经网络在热轧宽厚板力学性能预测中的应用

摘要

建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型.在此基础上,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测,并将预测结果与生产数据进行了比较.同时,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化.计算结果表明,神经网络预测值与实测值之间接相对误差可以控制在11.6 %以内,这对现场进行力学性能预测和工艺参数优化具有较强的现实意义.