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颅脑外伤后并发低钠血症的预测模型建立与验证

摘要

目的基于临床资料建立并验证颅脑外伤后并发低钠血症的预测模型。方法回顾分析于2019年6月—2021年1月在复旦大学附属中山医院青浦分院神经外科就诊的226例颅脑外伤患者, 随访6个月后根据血钠水平, 分为低血钠组(n=81)和正常血钠组(n=145), 分析与患者低血钠发生相关的多种因素。采用Logistic多因素回归分析患者并发低钠血症的独立危险因素, 通过受试者工作特征曲线(ROC)确定GCS评分的最佳截断点, 依据患者并发低钠血症的独立危险因素建立列线图预测模型并验证。结果正常血钠组患者年龄为(40.33±15.32)岁、脑挫裂伤有87例(60.00%)、脑室出血有3例(2.07%)、脑疝有15例(10.34%)、GCS评分&6分有35例(24.14%)以及GCS评分≥6分有110例(75.86%);低血钠组患者年龄(47.17±16.03)岁、脑挫裂伤有65例(80.25%)、脑室出血有7例(8.64%)、脑疝有19例(23.46%)、GCS评分&6分有44例(54.32%)以及GCS评分≥6分有37例(45.68%), 两组相比差异具有统计学意义(P&0.05)。Logistic多因素回归分析发现, 年龄增大、脑室出血、脑疝、ADH升高及GCS评分&6分均为患者并发低钠血症的独立危险因素(OR=2.287、2.531、1.344、1.387、1.582;95%CI: 1.945~2.628、1.338~3.723、1.256~1.431、1.013~1.761、1.233~1.931;P&0.05)。GCS评分预测患者并发低钠血症的ROC曲线下面积为0.795, 截断点为6分, 其灵敏度为95.00%, 特异度64.30%。根据独立危险因素来构建预测患者并发低钠血症的列线图模型, 其中C-index结果和ROC曲线AUC分别为0.798(95%CI: 0.751~0.842)和0.815(95%CI: 0.767~0.877), 表明具有较好的区分度;校准曲线评价结果表明该模型具有较好的一致性。结论 GCS评分是影响颅脑外伤患者是否并发低钠血症的独立危险因素, 对该类患者是否并发低钠血症具有较好的预测价值, 有利于尽早对患者的识别和干预。

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