2008—2015年宁波市流感样病例预测模型分析

摘要

目的建立宁波市流感样病例（ILI）的预测模型, 并对所建模型预测效果进行验证和评价。方法收集2008年1月至2015年6月宁波市流感监测哨点医院ILI监测资料, 对数据进行统计分析, 建立ARIMA模型及ARIMA-GARCH模型对流感发病情况进行预测和评价。结果 2008—2014年宁波市ILI累计报告101 056例, 发病率大致呈逐年下降趋势。针对ILI发病率的ARIMA模型构建中ARIMA（2, 1, 1）（1, 1, 1）12为最佳模型（BIC=6.250）, 白噪声残差分析得到Ljung-Box统计量Q值为6.027（P＆0.05）。ARIMA-GARCH组合模型的预测效果较单一ARIMA模型理想, 平均绝对误差分别为11.049和12.757。结论 ARIMA-GARCH模型可以模拟宁波地区流感的流行趋势, 为流感防控策略的制定提供理论依据。