MED在内燃机滚动轴承振动信号处理中的应用

摘要

滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障特征往往会被随机噪声严重淹没,从而明显加大故障诊断的难度。为此选用最小熵解卷积（MED）对振动信号的故障脉冲成分进行增强：首先深入研究MED的降噪原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合轴承内圈模拟点蚀故障试验证明MED在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MED处理后的信号中可以清晰识别滚动轴承故障特征频率,由此验证了MED的有效性和实用性。