基于遗传算法并行迭代模型任务执行阶段数的寻优

摘要

针对二阶段并行迭代模型存在阶段数较少、任务分布方式单一的缺陷,通过对二阶段并行迭代时间模型进行扩展,确定多阶段并行迭代总时间模型,运用遗传算法研究多阶段并行迭代模型中任务执行的最优阶段数,使产品开发总执行时间最短。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该方法的有效性,为产品开发提供了理论参考。