基于两步迭代收缩的无线传感网络定位

摘要

随着无线传感网络的发展,传统的定位算法不能满足需求,而压缩传感通过少量的采样点就可重构原信号。针对网络节点定位问题,为降低采样率,本文将压缩传感理论用于无线传感网络,通过选取测量矩阵和稀疏矩阵,将两步迭代收缩算法用于无线传感网络的节点采样中,构建压缩传感的节点定位模型,具有较高的节点重构精度。实验分析表明,该算法性能稳定,同时具有较快的收敛速度。