基于TV-维纳滤波的散斑噪声抑制

摘要

数字全息具备成像方便、分辨率高和实时观测等优势,已广泛应用于信息加密、显微观测、医学诊断、元器件测量等领域。但在数字全息成像中,散斑噪声严重影响了再现像的信噪比和成像分辨率,因此为了提高数字全息成像质量,迫切需要抑制再现像的散斑噪声。本文提出了一种基于TV模型和维纳滤波融合的散斑噪声抑制方法。仿真实验表明经该算法处理的再现像平滑效果好,去噪声能力强,和原图的相似度高。