中文语音情感常用特征识别性能分析

摘要

语音情感识别对于实现人机交互具有重要的应用价值。语音情感识别中,情感特征的选取与组合对于情感识别的准确率影响巨大。已有研究中,情感特征对识别率的贡献停留在定性分析中,未有定量的描述,不利于情感识别中特征的选择。本文针对中文语音情感识别中的常用特征进行定量分析,通过不同的情感特征进行组合,采用支持向量机进行分类,得到各情感特征对识别的贡献率。实验结果表明,单个特征中,梅尔倒谱系数贡献率最高,达到了78%;特征组合中,特征越多对识别率贡献越大。