一种基于广义Jaccard系数的MsGOMP红外图像去噪算法

摘要

针对红外图像去噪效果差的问题,对压缩感知理论中的信号重构问题进行分析,并提出了一种基于广义Jaccard系数的多候选集广义正交匹配追踪红外图像去噪算法.本文采用广义Jaccard系数的相似性匹配准则,计算感知矩阵和残差的最佳匹配原子,并将选择的原子作为多个候选集,迭代时分别将多个原子添加到相应的候选集中,从多个候选集中选择残差最小的一个作为最终支撑集来重建图像,对红外图像具有较好的去噪效果.仿真结果表明,此方法比传统算法收敛速度更快,峰值信噪比更高,并且还具有更好的主观去噪效果.