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红外弱小目标背景抑制中的二维空域廓线法

         

摘要

为了实现天基红外遥感图像中的弱小目标检测,抑制复杂的结构背景,提出了二维空域廓线法.算法以一维时域廓线目标检测理论为基础,将其扩展到二维空域,应用于单帧目标检测.采用二维空域廓线可以获得背景估计,用原始图像减去背景图像可获得包含目标的前景图像.将本文算法与现有的单帧目标检测算法相比,可获得更大的ROC曲线面积,表明提出算法优于同类算法.

著录项

  • 来源
    《红外技术》 |2019年第4期|329-334|共6页
  • 作者

    刘高睿; 孙胜利; 林长青;

  • 作者单位

    中国科学院智能红外感知重点实验室;

    上海 200083;

    中国科学院上海技术物理研究所;

    上海 200083;

    中国科学院大学;

    北京 100049;

    中国科学院智能红外感知重点实验室;

    上海 200083;

    中国科学院上海技术物理研究所;

    上海 200083;

    中国科学院智能红外感知重点实验室;

    上海 200083;

    中国科学院上海技术物理研究所;

    上海 200083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;信息处理(信息加工);
  • 关键词

    红外弱小目标; 背景抑制; 空域廓线;

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