基于相位叠合的不变特征提取

摘要

文中给出一种适应于图像多种特征（阶跃边缘,线条,屋脊边缘以及马赫带等）的特征提取方法。这种方法利用图像傅里叶分量在特征点叠合次数最多的概念（相位叠合）,利用相位叠合来标记特征点比用梯度方法有明显的优点:相位叠合是一种无量纲的量,而且对图像的亮度或对比度是不变的,因此它能提供对特征点的绝对度量。实验证明,相位叠合提取特征对图像的照度（或对比度）以及可能出现的噪声是不变的