“深度学习及其应用”专栏序言

摘要

＜正＞深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。2006年,Hinton针对神经网络存在的梯度消失问题,提出了先通过自学习的方法得